首頁 / 生命科學 / 奇人軼事 《魯班書》（網絡圖片） 《魯班書》為何被列為禁書？ 看看開篇第一句寫的是啥 郭晓 2023.4.8 14:25 魯班書 禁書 開篇 第一句 魯班 木鳶 木匠 【希望之聲2023年4月8日】（編輯：郭晓） 各行各業都有自己的祖師，農業的祖師是神農氏炎帝，紡織業的祖師是黃帝的妻子嫘祖，旅遊業的祖師是徐霞客，而建築業中 木匠 、泥瓦匠的祖師爺正是中國家喻戶曉的發明創造天才—— 魯班 ，其發明的很多東西至今都還在被人們使用。 關於 魯班 這個人，寓言故事集和名人故事集都有他的身影，然而關於他編撰的《 魯班書 》卻是知者寥寥，甚至在歷朝歷代還被列為 禁書 。 至於這本書為何被列進 禁書 的行列？ 你看看《 魯班書 》 開篇 的 第一句 寫的是啥。 魯班像（網絡圖片）
六年了，他们之间除了身体上的接触，没有任何人知道两人之间的关系，更没有人知道，霍垣身边，有个江心的存在。 还记得，第一次见霍垣是个大雪纷飞的冬天。 十八岁那年，江心父母车祸双亡，肇事司机逃逸，弟弟住进了ICU，急需一大笔手术费。 她走投无路，心灰意冷到绝望时，霍垣出现了，他披着棕色的大衣，出现在她面前。 有人替他撑伞，雪一片也落不到他身上，他就这么居高临下的看着她，一步之遥的距离，却像是隔着一道天堑，两个世界的人泾渭分明。 他微微俯身，带着黑色手套的手，握住了她那只冻得开裂的手，端详着，也像现在这样，淡淡地说了句，"这么好看的手，可惜了。 " 江心蓦然抬头，撞进他深邃冰凉的视线里，就如漫天大雪一样冷。 他给了她一张名片，和一张支票，说了一句跟我走。
接下來來看「智慧線」，智慧線的標準長度，大概是從大拇指和食指的中間開始，延伸至無名指跟小拇指中間的這個縫，如果長過這個標準，像是到了小拇指尾端，或是到手掌邊緣，那都屬於太長了，代表他這個人想太多會非常的憂愁。 所有的線，往上基本都是好的，往下基本都沒那麼好。
居家風水布局迎好運. 家中的風水物品不需擺太多，並保持環境整潔，方能達到良好的催發效果。. （HOLA提供）. 迎新年收納與布置不可少，不妨為 ...
现象"欠火"是指泥料没有"吃"到应有的温度，壶表看起来发灰，声音也有沉闷之感，胎质较为疏松，没有完全烧结。 "过火"是指窑温超过了泥料本身能够承受的温度，壶体变形、开裂，壶表面大量起泡，造成报废。
屬龍人車牌號幸運字母為：i、r，車身幸運顏色為：銀、淺灰查。 綜上所述就可以選到適合屬龍人的車牌號了。 二、適合屬龍人的數組盤點 單看一個數字是不可以的，對於生肖龍來說想要購買車輛，這些數字的組合不能忘記。 每一個字母都有他們的含義，而我們的選擇車牌號的時候都是會更傾向於祥瑞的字母，屬龍的人也有他們最適合的字母車牌號。 一個字母或兩個字母，除了從象的角度考慮以外，最好字母為姓名、公司、行業、祥瑞等詞語的拼音或單詞縮寫，使後面的數字有頭、有主、有魂。 數理要吉祥。 數經特定的排列組合後，牠要產生寓意，產生吉兇。 一般車牌的數字全加起來為1、3、5、7、8、9、11、13、15、17、23的是比較合適的。 三、最聚財吉祥的車牌數字組合
開門見牀，風水大凶。 科學上，門一打開看到睡牀墊上人，眠或失眠，開門吵醒，就算是睡人，會門外動靜影響，時間一久，睡眠品質會變差。 牀頭靠著那一面牆壁，不能夠有門，門是人進出的地方，卧室中人會因為門打開而需要轉頭去看，造成心神不寧。
【嬿】 嬿字，土属性，取自诗文"新台有泚嬿婉之求"，指女孩和顺美好的样子，用来形容女孩的性格温顺，体现女孩含有温柔美丽，楚楚动人的一面，可显女孩的气质。 嬿读起来含有阳春白雪般好听动人，犹如置身于三月桃花中，富含唯美的意境，彰显女孩的温柔美丽。 ——起名推荐：嬿婉、嬿翘、媚嬿、温嬿 【岚】 岚字，土属性，本义是指山林间的雾气，含有缥缈云烟一般的仙气淡雅之感。 选自于诗文"岚霭燃香夕，容听半偈还"蕴含了诗文的古风唯美意境，颇有一番古色古香的韵味。 读起来好听悦耳，如同山间吹过的风，给人带来清逸潇洒的感受，蕴含森林的清新之气。 ——起名推荐：舒岚、岚雪、岚林、香岚 更多带土的字女孩名字好听的字： 燕、琬、傲、垶 碟、塔、堵、央 瑷、圽、禹、意 饴、尤、幸、埉 焉、岍、填、似 恩、容、墁、场
ROC 曲線是 Receiver Operating Characteristic Curve 的縮寫，此名稱來自於起源的 二戰軍事用途 ，ROC 曲線的功能是呈現 分類器在不同閾值下的決策品質 。 一般機器學習教科書提及 ROC 曲線都是直接從算式定義開始講解，一堆 TPR、FPR 等等術語，令人頭昏眼花。 如果你跟我一樣，也是常常忘記算式與定義的類型，我認為只要優先搞懂以下這個 分類模型的關鍵問題 ，就能深度理解 ROC 曲線、不會再忘記了： 分類模型只會輸出 機率 ，不會真的幫你「分類」 在機器學習領域的分類問題，我們通常會把分析模型稱為 分類器 （Classifier），好像模型會幫我們做好分類一樣，但實際上 不是如此 !
